CCCは業界をリードする言語サービスプロバイダーとして東南アジア諸言語および日本語に重点を置き、AIの学習・評価向けの高品質かつ体系化されたデータセットを提供しております。
当社の強みは実世界および制御された言語データを、クリーンで検証済み、かつAI利用が可能なデータセット（テキスト、音声、マルチモーダルコンテンツ等）へと変換することにあります。
CCCはコードスイッチング（例：タグリッシュ）を含む、会話形式の言語や文化的ニュアンスを帯びた言語を専門としており、AIシステムが実環境において効果的に機能できるよう支援しています。当社はプロセス主導型のデータ制作パートナーとして、クライアント様のワークフローやツールに対しシームレスに統合されます。
サービス内容
CCCは会話型データセット、音声の収集・文字起こし、多言語MTPE、ドメイン特化型コーパス、合成データの作成といったエンドツーエンドのAIデータサービスを提供しています。これらはすべてチャットボットや音声アシスタント、LLMのトレーニングといった実世界の言語活用事例をサポートできるよう設計されています。当社の業務は、翻訳や品質保証（QA）、ラベリング、検証、そして複数の言語や文脈にわたる整合といったプロセスを通じて、高品質かつ構造化された、拡張性のあるデータセットをお約束します。
当社の専門的な言語データサービス
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CCCは透明性の高い、成果重視のデータ収集手法を誇りとしており、当社のプロセスによってクライアント様の情報を価値ある知見へと変換することをお約束しております。そのため、当社のアプローチには以下の重要な要素が含まれています：
CCCを選ぶ理由
卓越性を追求するCCCの姿勢は、豊富な専門知識や厳格な品質保証、そして多彩なサービスラインナップなどに如実に表れています。データ収集のアウトソーシングをお任せいただければ、当社の有能なチームがお手伝いいたします。
当社はクライアント様の業界に合わせて専門知識を積極的にカスタマイズしており、音声アシスタント（Alexa、Google Assistant、Siri等）、チャットボットやカスタマーサポートAI、 IVR・コールセンターの自動化、音声認識（STT）およびテキスト読み上げ（TTS）システム、対話型AIやバーチャルエージェント、スマートホームおよびIoTとの連携、車載音声システム、AIナレッジベースに検索システム（RAG）、LLMのトレーニング等々、AI関連の言語データのニーズはすべてCCCにお任せを！厳格な品質基準を遵守しつつ、多様なサービスを提供することにより、クライアント様の言語およびデータに関する取り組みを新たな高みへとお導きいたします。
会話型音声コーパスのローカライズ（タミル語およびベンガル語）
- 規模：4000万語（約280万文）
- 期間：2025年4月～2026年2月
- 範囲：
- 日常会話コーパスのローカライズ
- テキストの精緻化
- QAおよび評価
成果：数百万件のデータポイントにわたって一貫した出力を実現した、AIトレーニング向けの高品質な会話型・文脈非依存データセット
多言語並列コーパス（ロシア語）
- 規模：1億2000万語
- 期間：2022年4月～2023年2月
- 範囲：
- ニュース記事の機械翻訳ポストエディティング（MTPE）
- 日常会話コーパスの翻訳
- QAの検証
成果：形式的AIシステムならびに対話型AIシステムの両方に対応する大規模並列データセット
多言語音声録音およびメディアアノテーション（イタリア語、フランス語、シンガポール英語）
- ボリューム：1000時間以上の動画
- 言語：イタリア語、フランス語、シンガポール英語
- 期間：2020年～2023年
- コンテンツ：オンラインメディア（EC動画、教育用動画、ポッドキャスト）
- 作業範囲：
- 文字起こし
- 自動文字起こしのポストエディット
- QA検証
- 話者のタグ付け
- 環境・ノイズのラベル付け
成果：多様なアクセント・条件を含む、実世界の音声環境より構造化されたデータセット
エンドツーエンドの台本あり・なし音声データセット（タガログ語、日本語、フランス語）
- 規模：約4000万語
- 期間：2020年～2024年
- 範囲：
- 台本作成（ビジネスおよび教育分野）
- 台本あり且つ即興の音声データの録音・収集
- 所定の音声品質基準に基づく録音
- 文字起こし
- QAおよび評価
成果：制御されたAIトレーニング環境やスマートデバイスおよびIoTの音声対話など、これらの活用事例向けに完全整合された文脈ベースのデータセット（テキスト → 音声 → 文字起こし）
CCCの「多言語AIデータサービス」
パンフレットも無料でお読みいただけます
FAQ
はい！弊社はツールに依存しないため、顧客の社内プラットフォーム内で直接作業することも、既存のAIパイプラインと互換性のある、構造化された出力物（CSV、JSONなど）をご提供することも可能です。
CCCでは、会話テキストデータや音声データの収集・文字起こし、並列コーパス（MTPE）、特定分野向けのデータセット、構造化知識コーパス、そしてAIトレーニング・評価用のスクリプト化または合成データセットなどを含む多言語AIデータセットを提供しています。
CCCでは多段階のQAシステムを採用しており、マルチパス検証や構造化されたレビューワークフロー、データセット間の一貫性チェックなどを通じて、高品質かつAI対応が可能な出力物を確保しています。
はい！CCCは複数の言語に対応可能な、100名以上の言語専門家から成るチームを展開しており、数百万ものワードを処理してきた実績があるため、大型かつ多言語AIデータセットに対して迅速なスケーリングが可能です。
はい！CCCはコードスイッチング（例：タガログ語-英語、セブアノ語-英語など）や、地域ごとの言語変種（例：バングラデシュ・ベンガル語、インド・ベンガル語）を含む実世界の会話データセットを専門としているので、AIシステムが実際のユーザー環境にて効果的に機能することを保証します。
CCCは日本語、タガログ語、セブアノ語、インドネシア語、マレー語、ベトナム語、タイ語、タミル語、ベンガル語といった東南アジア言語に加えて、フランス語やイタリア語、ロシア語などの世界各国の言語にも対応しています。 また新興市場向けに、アルメニア語、グルジア語、テルグ語を始めとする希少言語およびリソースの少ない言語へのサポートも提供しています。
CCCのデータセットはチャットボットや音声アシスタント、カスタマーサポートAI、音声認識（STT）、テキスト読み上げ（TTS）、LLMトレーニング、検索システム、レコメンドエンジン、AIナレッジベース（RAGシステム）など、幅広い用途に対応しています。
